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目录Leetcode110.平衡二叉树Leetcode257.二叉树的所有路径Leetcode 404.左叶子之和Leetcode110.平衡二叉树题目链接：Leetcode110.平衡二叉树题目描述：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。思路：由于本题是比较左右子树高度差，因此使用后序遍历更合适。分别求出其左右子树的高度，然后如果差值小于等于1，则返回当前二叉树的高度，否则返回-1，表示已经不是二叉平衡树了。代码如下：（递归法）classSolution{public:intgetHeight

16四种元素分类16.1火、水、气、土虽然手掌的七种原型是评估性格的首选指南，但从多个角度看手掌也是明智之举。七种原型可以让我们看到人类大家庭中更广泛的差异。原型与原型之间的相互结合，以及基本修饰语的应用，可以让我们深入了解我们正在阅读的人的手相。虽然七种原型提供了更具体、更详细的信息，但回过头来纵观全局也有其妙处。在这方面，四元素分类法就非常出色。通过四元素的象征意义来理解生命可以追溯到史前。四元素可能是对我们周围世界进行分类和理解的最古老的系统。最早关于四元素的著作来自希腊哲学家恩培多克勒（约公元前490-430年），他将四元素称为"万物的四重根源"。恩培多克勒的著作成为近两千年来的分类标

word、excel、pdf、image转换工具类1.感谢2.包含的工具类3.lib文件说明3.1使用的3.2未使用的4.核心代码4.1WordToPdfUtil4.2ExcelToPdfUtil4.3PdfToImageUtil6.问题处理6.1Word中文无法转换6.2Excel中文无法转换7.总结1.感谢感谢小伙伴儿的分享：●不羁●郭中天整合调整后的工具类Gitee地址：https://gitee.com/yuanzhengme/java_application_aspose_demo2.包含的工具类●WordToPdfUtil用于将word文档转换为pdf格式的工具类●ExcelToP

背景知识：1.1单片机的发展过程(1)第一阶段(1976一1978)初级8位单片机以Intel公司首先推出的MCS-48系列单片机为代表。它以体积小、功能全、价格低等特点，赢得了广泛的应用，成为单片机发展过程中的一个重要阶段。(2)第二阶段(1978—1982)高档8位单片机，Intel公司推出了完善、典型的MCS-51单片机系列。MCS-51设置了经典的8位单片机的总线结构，包括8位数据总线、16位地址总线、控制总线及具有多机通信功能的串行通信接口。CPU外围功能单元的集中管理模式。体现工控特性的位地址空间及位操作方式。指令系统趋于丰富和完善，增加了许多突出控制功能的指令。例如：位控，乘除等

Ubuntu16.04服务器安装LLaVA对应的CUDA在根据LLaVA项目说明配置好conda等环境后，安装相关依赖，在测试程序中输出torch.__version__查看相应的CUDA版本。importtorch#检查torch.__version__，也可以用于检查是否安装成功print(torch.__version__)得到的输出结果为2.0.1-cu117，说明对应版本是CUDA11.7，检查本机CUDA版本（命令如下，得到结果为10.0）。nvcc-V检查后得到的结果是，应该是CUDA版本不够，考虑升级CUDA。Cudacompilationtools,release10.0,V

一般常用的寄存器地址是8位的，遇到一个寄存器地址为16为的器件。总结一下代码编写。寄存器地址16位的为SY103，寄存器地址为8位的为LT7911.测试代码voidDebugLEDTask(void*argument){ uint8_tinput[2]={0x00,0x7f}; uint8_tvalue[2]={0x00,0x00}; uint8_tnum=sizeof(input)/sizeof(input[0]); uint8_tinput1[1]={0x01}; uint8_tvalue1[1]={0x00}; uint8_tnum1=sizeof(input1)/sizeof(inpu

手把手教你基于pytorch实现VGG16（长文）前言​最近在看经典的卷积网络架构，打算自己尝试复现一下，在此系列文章中，会参考很多文章，有些已经忘记了出处，所以就不贴链接了，希望大家理解。​完整的代码在最后。本系列必须的基础​python基础知识、CNN原理知识、pytorch基础知识本系列的目的​一是帮助自己巩固知识点；​二是自己实现一次，可以发现很多之前的不足；​三是希望可以给大家一个参考。目录结构文章目录手把手教你基于pytorch实现VGG16（长文）1.前言与参考资料：2.数据集介绍与下载：3.VGG16构建与完善：4.DataSet类构建：5.训练代码：6.尝试训练：7.测试代码